物流:产物不性感,真正性感的是事务
本文摘要:订阅专栏撤销订阅 Stay hungry, stay foolish42806915本文笔者将与依据自己的一些工作经历,与我们分享:组成物流事务的根本场景和基础事务模型。一、写在前面提到物流,大多知其然不知其所以然,今天这里分享一下从业到现在的一些经历,供一些新同学了解一下
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本文笔者将与依据自己的一些工作经历,与我们分享:组成物流事务的根本场景和基础事务模型。

一、写在前面

提到物流,大多知其然不知其所以然,今天这里分享一下从业到现在的一些经历,供一些新同学了解一下物流这个行业的一些基础概念。

1. 物流园

其实最早的物流园很“朴素”,老的人才市场的我们应该都有印象吧,人声鼎沸、拥堵不堪、交流功率低下,一个小展台挤N个人在挨个查看是否有适宜面试时机,人多的话局面根本是失控的。同理,物流业在互联网这把火烧来之前也是如此,根本上货主、黄牛、信息部发布的信息只能在

物流园(类似于人才市场大院)的小黑板上去写,想在物流园找货找车还需要交纳入场费,假如找不到适宜的货就得陪了来回油费/吃喝费和呆在那边干瞪眼。

一些司机大老远送一趟几百公里以上的货品到某地后,放空回来的话会十分不划算,假如找不到回来顺路的货,他们可能呆在物流园等货等几天,那时这样的行业状况反而使物流园变得红炽热闹起来,配套的餐饮、住宿、文娱设备包罗万象。

再后来,我们都知道,互联网+物流的概念兴起后,完全改变了行业的格局。

2. 变化

客观的说,物盛行业的实践交易用户大多文化水平较低,学习能和日子习惯较差,物流园在这样的布景下条件相对是较为恶劣的。可是,在互联网+物流这个概念诞生后,逐渐打破了原本的生态,整个物流园市场“平衡”的格局也被打破了。

我们转用线上APP进行发货找货,那么不可思议,新近的人才市场在智联、BOSS等APP上线后是何种地步,物流园同理。

二、事务类型

物流的事务场景十分杂乱,全体可以分为个人物流和企业物流。

简略的了解就是:货主与司机,是个人道质仍是企业性质。

1. 个人型事务

比方说:货拉拉、省省回头车、菜鸟裹裹、达达、运满满等等平台,其间很大一部分事务都是由个人货主发货(货品可所以家居、果蔬、日用品等等),再由平台加盟的司机接单。

从平台的角度出发,此为个人事务,比如:老王要搬迁,他打开某某APP说我有一堆日用品要从新街口送到鼓楼,找了个司机李师傅帮忙送一下,这就是平台个人事务。

个人货主与司机重视的更多的是:

是否有足够司机接单?是否有足够货源可选择? 从发货到接单的操作是否流畅——线上产品易用性 订单两边的硬件是否匹配(比如:车型、车长、用车类型等等后边会说到) 是否可以有用防止放空、延误、加价、货损等状况,以及是否有兜底方案? 定金,运费怎么判断是否合理?在运输链路中何时支付相应款项?

产品以及运营等部门应该更多的是关怀平台产品的产品心智的打造,判断行业趋势,广告营收,注运营数据增加等方向。假如不是真实的独角兽,基础功用搭好后,仍是要考究个用户体验。

2. 企业型事务

还有事务类型更为多样的公司,比方说:四通一达、顺丰、中储、EMS、德邦等等。

他们或多或少具有自在运力(乃至顺丰还有飞机),在各种企业巨大的事务需求量下,驱动事务飞速增加。衍生出企业平台等一系列更高效,更活络,更规范管理体系和方法。

这种事务模式衍生出了更多的事务,比如:ETC、油/汽卡、税票、保险等等增值效劳,这些事务带来的价值可以占公司事务营收的很大一部分比例。

现在更多企业的事务都是复合型的,平台为了达到生态、事务多样,把边际效应发挥到极致,大多也都都是企业+个人事务兼容。简略的说就是“我全都要”。

企业更关怀的应该是在2C事务之上的:

行业全体意向 核心事务在市场份额 新法令法规政策出台(是否会给事务带来正/负影响) 车队、货源的管理 TMS、WMS等企业管理平台的搭建,方针:降损提效 各个渠道的链接、赋能、增效、破壁,组成企业合作矩阵(事务矩阵)

关于企业级其他产品或是企业平台级其他建设,产品人更应该注重功率,产品平台化程度,作为中后台体系承载新事务的扩展性,防止烟囱式开发,快速呼应事务的调整。较强的事务了解,需求提炼和逻辑能力是必不可少的。

三、物流分类

其实就我而言,最早听到快递新闻,曝光最多的其实仍是类似于“供给链整合”、“终究一公里配送”、“阿里战略合作三通一达”等等。

自己入行其实时间很短,最早说起物流这个行业“就是送东西嘛,从A送到B”。其实关于大部分人来说,谈到物流第一个反响差不多都是“送快递的”,要么就是路运,铁运,空运,海运。

纵观运输背后的逻辑,略微说详细点儿就是:

专线物流:某物流公司的运输道路,专门把货品从A城市运输到B城市的中心仓中。 干线物流:货品到了B城市后分到部属的二级城市中,需要中转,需要送往该区域的中心仓/平行仓中。 支线物流:等货品到了二级城市中的中心仓/平行仓后,还需要进一步下派到较为详细的站点进行终究的配送准备。

专线物流中很多物流公司,我了解就是担任运输链路中最大的路由,首要将货品成吨成批的分发至各个大区,再由下游物流部分进行二次分发。

而干线物流的核心做的就是这样的事,说白了就是货运中转公司,假如有货发到江苏南京,那么中转南京的货运公司就进场了。

终究,支线物流,我了解的就是:接近运输的结尾,从二线城市再往下分发的过程(比方从二线城市到三四五线城市),最终送达物流供给链的结尾:某某派件点,再由快递小哥取件进行终究一公里配送。

四、运输根本因子

货源主要发货,司机要找货,我们都知道要干什么,可是细分到详细场景,在事务上需要掩盖的东西就太多了,那么最根本的信息都有哪些呢?

概况参考下图:

大致可以分为7大类,分别为:

这些信息搭建了一个运输事务的根本底层框架,每个字段/模型背后都隐藏着一整套事务逻辑。

当然还有以车/货黄牛,信息部,生意人等等奥秘组织组成的“第三方物流公司”,不同的事务类型,落在体系上的呈现方式又有所不同。

这些事务字段从线下搬到线上后可以适配大部分场景的物流配送,当然还需要依据事务类型的不同,交易模式的不同,进行区分、调整。

我们常说产品要做的好,要增效,要性感,可是我认为不是这样的——产品不性感,真正性感的是事务。

我们收快递拆快递很简答, 可是背后的物流场景千千万,想做好某个行业,就有必要了解事务。

运营如此,客服如此,产品更是如此,不然就比如马谡,虽熟读兵书然败走街亭。事务逻辑十分值得深挖,许多企业存在的意义就是解决物盛行业的痛点,包括但不只限于:

信息闭塞,车货匹配功率低下 产业链过长,终究一公里配送难 无数据决策,市场无定价权 司机空载,虚耗资源 熟人风险,信用风险,法令风险

我们后边慢慢聊,小结如有瑕疵的地方,期望拨冗纠正。

若各位有更好主见,也欢迎我们交流分享!

 

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题图来自Unsplash, 基于CC0协议。


您好,看您对物流货运很熟悉,我最近入职了一家做公路货运的公司,对事务完全懵逼,能否加您WX向您讨教学习,turkey45。


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